L’IET est heureux d’annoncer le financement, à hauteur de 180 000 $ sur trois ans, d’un projet de recherche visant à améliorer la disponibilité des données sur le vent, modéliser son évolution sous l’effet des changements climatiques, et assister la décision au sujet des emplacements d’installations de production d’énergie éolienne. Ce projet est porté par deux chercheuses de Polytechnique Montréal, Elmira Hassanzadeh, professeure agrégée au Département des génies civil, géologique et des mines, et Julie Carreau, professeure adjointe au Département de mathématiques et de génie industriel, ainsi que par un chercheur de l’Université Concordia, Ali Nazemi, professeur agrégé au Département de génie du bâtiment, civil et environnemental.  Les chercheurs se proposent d’introduire de multiples innovations pour renforcer la fiabilité et la cohérence de cette source d’énergie, depuis l’identification des sites optimaux pour les parcs éoliens jusqu’à l’amélioration des pratiques opérationnelles liées à la production d’énergie éolienne.

L’objectif principal de ce projet est de combler les lacunes des données historiques sur le vent in situ et des technologies de modélisation disponibles pour projeter et prévoir le vent, ce qui permettra d’approfondir notre compréhension de la dynamique du climat et de son influence sur la production éolienne. En outre, le développement de nouveaux algorithmes ML/AI (Machine Learning / Artificial Intelligence) améliorera les prévisions de vent à des résolutions temporelles et spatiales fines, stimulant ainsi l’efficacité opérationnelle des installations d’énergie éolienne.